Metodologia obliczania wyników przez Google PageSpeed Insights
Google PageSpeed Insights to narzędzie, które mierzy wydajność witryn, zwracając uwagę na kluczowe wskaźniki wpływające na ich szybkość ładowania oraz użyteczność. Analiza przeprowadzana przez PageSpeed Insights jest szczegółowa i bazuje na dwóch rodzajach danych: laboratoryjnych (uzyskanych za pomocą Lighthouse) oraz pochodzących z faktycznych odwiedzin użytkowników (dane z Chrome User Experience Report, czyli CrUX).
Aby zrozumieć, jak Google Speed Insight pozycjonowanie stron w Google wpływa na ranking, warto przyjrzeć się, jak dokładnie narzędzie oblicza wynik witryny. Proces ten obejmuje kilka kluczowych wskaźników:
- First Contentful Paint (FCP) – ten wskaźnik mierzy, jak szybko przeglądarka jest w stanie wyświetlić pierwszą część zawartości, co stanowi 15% końcowej oceny.
- Largest Contentful Paint (LCP) – określa czas potrzebny do renderowania największego elementu widocznego na ekranie (25% wyniku).
- Total Blocking Time (TBT) – monitoruje całkowity czas, w którym witryna jest zablokowana i nie reaguje na działania użytkownika (25% rezultatu).
- Cumulative Layout Shift (CLS) – mierzy stabilność wizualną strony, oceniając wszelkie nieoczekiwane przesunięcia zawartości (5%).
- Time To Interactive (TTI) – oblicza czas potrzebny do osiągnięcia pełnej interaktywności strony (15%).
- Speed Index (SI) – ocenia, jak szybko wyświetlane są elementy zawartości podczas ładowania strony (20%).
Całościowa punktacja, przyznawana w skali od 0 do 100, bazuje na sumie powyższych wskaźników według funkcji logarytmicznej. Osiągnięcie wyniku bliskiego 100 jest wyzwaniem, szczególnie gdy strona zbliża się do optymalnego stanu. Wynik w granicach 50 punktów sugeruje, że witryna działa na dopuszczalnym poziomie wydajności, lecz wymaga optymalizacji.
Analizy PageSpeed Insights są istotne dla strategii SEO. Wskaźniki badane przez to narzędzie są uwzględniane przez algorytmy Google przy ustalaniu rankingów. Poprawiając wynik w Google PageSpeed Insights, można wpłynąć na lepsze user experience, co w rezultacie przyczynia się do mniejszego współczynnika odrzuceń i wyższej pozycji w wynikach wyszukiwania. Dla właścicieli stron internetowych i specjalistów ds. SEO, narzędzie to jest nieocenionym źródłem informacji pomagających w optymalizacji witryny oraz poprawie ruchu organicznego. Warto systematycznie monitorować wyniki i dostosowywać witrynę, aby zapewnić jak najlepszą wydajność na wszystkich urządzeniach.
O autorze | Specjalista SEO: Mateusz Kozłowski
Mateusz Kozłowski, SEO Freelancer / Specjalista SEO z pasją związany z marketingiem internetowym (w tym z pozycjonowaniem strony) od 2005 roku. Zdobywał doświadczenie, pracując z różnej wielkości klientami, od startupów po duże korporacje. Pozycjonował i pozycjonuje projekty polskie jak i zagraniczne. W 2011 roku założył własną firmę, pomagając firmom zwiększać widoczność w internecie. Pasjonat sztucznej inteligencji (AI), tworzy oprogramowanie wykorzystujące API OpenAI. Na blogu dzieli się wiedzą i praktycznymi poradami z zakresu SEO oraz AI.