Wpływ algorytmu BERT na pozycjonowanie stron w Google

Algorytm BERT i jego znaczenie dla pozycjonowania stron w Google

Algorytm BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) jest jedną z najnowszych aktualizacji wprowadzonych przez Google w celu poprawy jakości wyników wyszukiwania. BERT wprowadza zdolność zrozumienia kontekstu wpisywanych zapytań, co jest kluczowe dla poprawienia precyzji wyników wyszukiwania.

Jednym z kluczowych aspektów algorytmu BERT jest jego zdolność do rozumienia języka naturalnego, co oznacza, że Google może teraz lepiej oceniać znaczenie słów w zapytaniach użytkowników. Dzięki dwukierunkowej analizie kontekstu (bidirectional processing), BERT rozumie kontekst zapytania, biorąc pod uwagę wszystkie słowa wokół danego wyrazu, co jest kluczowe dla zrozumienia pytania w pełni.

Wpływ BERT na pozycjonowanie stron w Google – wdrożenie algorytmu miało znaczący wpływ na SEO. Według danych Google, BERT wpływa na około 10% wszystkich zapytań w języku angielskim od momentu wdrożenia w październiku 2019 roku. W praktyce oznacza to, że strony internetowe mogą odnotować zmiany w widoczności na wyniki wyszukiwania związane z długimi i bardziej złożonymi zapytaniami (long tail queries).

Dzięki BERT, Google lepiej rozumie krótkie i długie zapytania zawierające frazy typu „najlepsze restauracje w pobliżu, które serwują wegańskie jedzenie” lub „jaki jest najlepszy sposób na przygotowanie ciasta marchewkowego bez jajek”. Te bardziej skomplikowane pytania wcześniej mogły być trudne do zinterpretowania przez wyszukiwarkę, teraz jednak są lepiej rozumiane, co przekłada się na bardziej trafne wyniki wyszukiwania.

Jeśli chodzi o praktyczne aspekty optymalizacji stron pod kątem BERT, oto kilka kluczowych wskazówek:

• Skup się na jakości treści: Algorytm BERT premiuje strony z jasno sformułowanymi i wartościowymi treściami, które odpowiadają na konkretne zapytania użytkowników.
• Uważaj na intent (intencję) użytkownika: Projektowanie treści, które precyzyjnie odpowiadają na pytania użytkowników, jest teraz kluczowe.
• Unikaj zbyt technicznego języka: Pamiętaj, że BERT jest zaprojektowany do przetwarzania języka naturalnego. Proste, zrozumiałe i przejrzyste formy komunikacji są tutaj kluczowe.

Podsumowując, algorytm BERT wprowadza znaczące ulepszenia w pozycjonowaniu stron w Google, zwłaszcza jeśli chodzi o rozumienie długich i złożonych zapytań. Jest to ważny krok w kierunku bardziej naturalnych i intuicyjnych wyników wyszukiwania, co może przynieść korzyści zarówno użytkownikom, jak i właścicielom stron internetowych.

Jak wpłynęło wprowadzenie BERT na strategię SEO?

Wprowadzenie algorytmu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) przez Google znacząco zmieniło podejście do strategii SEO. Główne założenia BERT-a polegają na lepszym rozumieniu naturalnego języka, co ma ogromny wpływ na precyzję wyników wyszukiwania dla złożonych i kontekstowych zapytań. Według Google, wdrożenie tego algorytmu wpłynęło na około 10% wszystkich zapytań w języku angielskim od grudnia 2019 roku. Dla pozostałych języków, w tym polskiego, zmiany były wprowadzane sukcesywnie w późniejszych miesiącach.

Znaczenie BERT pozycjonowanie stron w Google:

• Poprawa zrozumienia zapytań: Przed wprowadzeniem BERT-a, wyszukiwarka miała trudności z rozumieniem złożonych fraz i kontekstu, co mogło prowadzić do nieprecyzyjnych wyników wyszukiwania. BERT działa na zasadzie dwukierunkowego przetwarzania języka i potrafi lepiej zrozumieć związki między słowami w zapytaniach użytkowników.
• Optymalizacja długich ogonów: Wprowadzenie BERT-a wpłynęło na strategie SEO, kładąc większy nacisk na optymalizację fraz długiego ogona (long tail). Dzięki temu, strony internetowe lepiej pozycjonują się na specyficzne i szczegółowe zapytania.
• Zwiększenie jakości treści: Algorytm BERT promuje treści, które są bardziej naturalne i odpowiadają na rzeczywiste pytania użytkowników. To z kolei wymusiło na twórcach contentu pisanie bardziej zrozumiałych i wysokiej jakości tekstów, co poprawia ogólną widoczność stron w SERP (Search Engine Results Pages).
• Zniwelowanie clickbaitów: Dzięki lepszemu rozumieniu kontekstu, BERT zredukował skuteczność niespójnych i „clickbaitowych” treści. Frazy w nagłówkach i tekstach muszą teraz ściśle odpowiadać rzeczywistej zawartości strony, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników.

BERT, jako część bardziej skomplikowanego mechanizmu Google, jakim jest RankBrain, uczynił wyszukiwarkę bardziej efektywną w kontekście odczytywania ludzkiej mowy i jej niuansów. Możliwość rozumienia partykuł, zaimków oraz złożonych struktur językowych sprawia, że narzędzia takie jak Senuto czy SEMSTORM muszą jeszcze dokładniej analizować długie i złożone frazy, aby pomóc w skutecznym pozycjonowaniu stron.

BERT to jednak nie koniec zmian. Google już pracuje nad kolejnym usprawnieniem, jakim jest algorytm SMITH (Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical). Będzie on odpowiadał za jeszcze lepsze zrozumienie całego bloku tekstu, co będzie miało istotny wpływ na SEO copywriting i tworzenie treści.

Podsumowując, wdrożenie BERT-a wymusiło na specjalistach SEO nowe podejście do optymalizacji treści, bazujące na naturalnym języku i dbałości o kontekst. Dzięki temu, wyniki wyszukiwania są teraz bardziej precyzyjne i odpowiadają rzeczywistym potrzebom użytkowników.

Przyszłość po BERT – co może przynieść Google SMITH?

Po wprowadzeniu rewolucyjnego algorytmu BERT, Google nie przestaje się rozwijać i już zapowiada kolejną zmianę, która może jeszcze bardziej wpłynąć na pozycjonowanie stron w Google. SMITH, czyli Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical, ma być odpowiedzią na potrzeby lepszego zrozumienia kontekstu całych bloków tekstu, a nie tylko pojedynczych fraz. O ile BERT zrewolucjonizował przetwarzanie języka naturalnego, interpretując związki między słowami, to SMITH ma pójść o krok dalej. Nowy algorytm ma umożliwić wyszukiwarce analizę dłuższych fragmentów tekstu, co sprawi, że SEO copywriting będzie wymagał jeszcze większej precyzji i jakości.

Dla specjalistów SEO wprowadzenie SMITH może oznaczać potrzebę dostosowania strategii, skupiając się na spójności i głębokiej analizie treści. Na przykład, algorytm ten będzie lepiej radził sobie z frazami długiego ogona, podobnie jak jego poprzednik, ale dodatkowo umożliwiać będzie ocenę całego kontekstu strony. Dzięki temu, wyniki wyszukiwania mogą stać się jeszcze bardziej odpowiadające zapytaniom użytkowników, co z kolei przełoży się na lepszą jakość ruchu na stronach internetowych.

Warto również zwrócić uwagę na potencjalne zmiany w narzędziach SEO takich jak Senuto czy SEMSTORM, które będą musiały adaptować swoje systemy raportowania do wymagań nowego algorytmu. Przewiduje się, że pełne wdrożenie SMITH może nastąpić już w 2024 roku, dlatego już teraz warto zacząć myśleć o optymalizacji treści na stronach internetowych, aby być gotowym na nadchodzące zmiany.

Podsumowując, SMITH ma potencjał by znacząco ulepszyć wyniki wyszukiwania poprzez jeszcze lepsze rozumienie kontekstu tekstu, co może przynieść korzyści zarówno użytkownikom, jak i właścicielom stron internetowych. Zmiany te mogą wymusić na specjalistach SEO większy nacisk na jakość i spójność treści, co ostatecznie może prowadzić do poprawy widoczności stron w wyszukiwarce Google.

Wpływ technologii Natural Language Processing (NLP) na algorytmy Google

Wraz z wprowadzeniem algorytmu BERT w październiku 2019 roku, Google dokonało przełomu w sposobie interpretowania zapytań użytkowników. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to innowacyjne rozwiązanie wykorzystujące technologię dwukierunkowego przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing). Dzięki temu algorytmowi wyszukiwarka Google jest w stanie lepiej zrozumieć kontekst zapytań i skojarzeń między słowami, co znacząco podnosi trafność wyników wyszukiwania.

Wpływ BERT na pozycjonowanie stron w Google stał się widoczny przede wszystkim w przypadku tzw. fraz „długiego ogona”, czyli bardziej złożonych i dokładnych zapytań. W praktyce oznacza to, że algorytm lepiej rozumie zapytania takie jak „monitor komputerowy z obrotowym stojakiem” i dostarcza bardziej precyzyjne wyniki. Statystyki pokazują, że BERT mógł zmienić około 10% wyników wyszukiwania w języku angielskim, choć dla języka polskiego zmiany były stopniowo wdrażane.

Warto zaznaczyć, że BERT nie zastąpił wcześniejszego algorytmu RankBrain, lecz współpracuje z nim, doprecyzowując zrozumienie skomplikowanych zapytań. Jak podkreślają eksperci: „BERT nie jest aktualizacją, której należy się obawiać”. Dzięki niemu pisanie treści stało się bardziej naturalne i autentyczne, a strony mogą skupić się na jakości merytorycznej contentu zamiast na sztucznym upychaniu słów kluczowych.

BERT ma również znaczenie dla SEO copywritingu, ponieważ umożliwia lepsze zrozumienie kontekstu i intencji użytkownika, co podnosi wartość merytoryczną tekstów. Wraz z rozwojem tej technologii można spodziewać się dalszych udoskonaleń, jak na przykład algorytmu SMITH, który ma jeszcze bardziej precyzyjnie interpretować blok tekstu jako całość.

Podsumowując, technologia NLP oraz wdrożenie algorytmu BERT znacząco poprawiło jakość wyników wyszukiwania, co pozytywnie wpływa na widoczność stron internetowych. Wydaje się, że przyszłość SEO będzie coraz bardziej skoncentrowana na tworzeniu wartościowego, kontekstowego contentu, który spełnia oczekiwania użytkowników.

Reakcje specjalistów SEO na wprowadzenie algorytmu BERT

Wprowadzenie algorytmu BERT przez Google w październiku 2019 roku wzbudziło spore emocje w branży SEO. Specjaliści zastanawiali się nad wpływem tej aktualizacji na wyniki wyszukiwania i pozycjonowanie stron w Google. BERT, czyli Bidirectional Encoder Representations from Transformers, zaprojektowany jest do lepszego rozumienia kontekstu zapytań użytkowników. Jego wdrożenie, zdaniem Google, miało dotknąć około 10% zapytań w języku angielskim, więc zmiany były oczekiwane z niecierpliwością.

Na początku warto podkreślić, że BERT nie zastępuje wcześniejszego algorytmu RankBrain, lecz go uzupełnia, skupiając się na precyzyjnym rozumieniu długich zapytań i kontekstów. Specjaliści SEO, używający narzędzi takich jak Senuto czy SEMSTORM, szybko przeprowadzili analizy, by sprawdzić, jak wpłynęło to na widoczność stron. Z raportów wynika, że największe zmiany nastąpiły w zapytaniach dłuższych i bardziej złożonych, ale ogólne trendy pozostały stabilne.

Przed wdrożeniem BERT, Google miało problem z rozumieniem zaimków czy związków frazeologicznych, co prowadziło do nieprecyzyjnych wyników wyszukiwania. Przykładem może być zapytanie: „jaki lek bez recepty na ból głowy”, które mogło być mylnie rozumiane jako „lek na receptę na ból głowy” z niewielką różnicą w wynikach wyszukiwania. BERT ma za zadanie zniwelować takie nieścisłości, co jest kluczowe dla użytkowników, oczekujących precyzyjnych odpowiedzi.

Zdania specjalistów odnośnie do BERT były podzielone. Część z nich, jak Michał Borzyszkowski, zauważyła, że na rynku polskim wprowadzenie BERT nie wpłynie tak znacząco na pozycjonowanie jak algorytmy Pingwin czy Panda, które kiedyś mocno zmieniły reguły gry. „BERT nie wprowadza drastycznych kar, lecz poprawia jakość wyników. To ruch w dobrym kierunku, który zmusza nas do jeszcze bardziej naturalnego tworzenia treści” – podkreślają eksperci.

BERT wciąż jest w fazie wdrożeniowej dla innych języków poza angielskim, w tym polskiego, więc pełne efekty tej aktualizacji będą widoczne dopiero za kilka miesięcy. Al jednak wyniki wskazują, że algorytm coraz lepiej radzi sobie z rozumieniem długich zapytań, co wpływa na lepszą jakość wyników wyszukiwania i tym samym satysfakcję użytkowników. Jak pokazują analizy, dla polskich stron internetowych BERT może wnieść znaczące ulepszenia, ale na razie działania SEO ukierunkowane na naturalne i przejrzyste treści pozostają kluczowe.

---

O autorze | Specjalista SEO: Mateusz Kozłowski

Mateusz Kozłowski, SEO Freelancer / Specjalista SEO z pasją związany z marketingiem internetowym (w tym z pozycjonowaniem strony) od 2005 roku. Zdobywał doświadczenie, pracując z różnej wielkości klientami, od startupów po duże korporacje. Pozycjonował i pozycjonuje projekty polskie jak i zagraniczne. W 2011 roku założył własną firmę, pomagając firmom zwiększać widoczność w internecie. Pasjonat sztucznej inteligencji (AI), tworzy oprogramowanie wykorzystujące API OpenAI. Na blogu dzieli się wiedzą i praktycznymi poradami z zakresu SEO oraz AI.